2025-07-05 16:08:03
每經(jīng)AI快訊，美國研究人員開發(fā)出一款多模態(tài)人工智能（AI）模型，能顯著提高識別心源性猝死高風險人群的準確性，有助于挽救生命，減少不必要的醫(yī)療干預(yù)。美國約翰斯·霍普金斯大學等機構(gòu)的研究人員近日在《自然-心血管研究》雜志上發(fā)表論文說，他們新開發(fā)的AI模型名為“多模態(tài)AI室性心律失常風險分層系統(tǒng)（MAARS）”，可通過分析患者的心臟增強磁共振成像（MRI）及各種醫(yī)療數(shù)據(jù)，挖掘出此前未被識別的重要心臟健康信息，從而更準確預(yù)測由室性心律失常導致的心源性猝死風險。（央視新聞）
特別提醒：如果我們使用了您的圖片，請作者與本站聯(lián)系索取稿酬。如您不希望作品出現(xiàn)在本站，可聯(lián)系我們要求撤下您的作品。
歡迎關(guān)注每日經(jīng)濟新聞APP
Copyright ? 2025 每日經(jīng)濟新聞報社版權(quán)所有，未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載使用，違者必究。
廣告熱線? 北京: 010-57613265，?上海: 021-61283008，?廣州: 020-84201861，?深圳: 0755-83520159，?成都: 028-86512112
