每經(jīng)記者｜溫雅蘭    每經(jīng)編輯｜張凌霄    

在科技革命席卷全球的當下，AI技術引發(fā)社會與產(chǎn)業(yè)變革。網(wǎng)絡和大語言模型等極大地豐富了人們獲取知識的途徑和渠道，也為教育領域帶來了創(chuàng)新的核心動力。

怎樣讓學生獲得更有用的知識？什么樣的知識又更有用？都是新時代的教育模式需要回答的問題。

西班牙IE大學商學院院長Lee Newman在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時提到，學生在實際應用時會更容易掌握有價值的知識內容，所以以實踐為導向教授知識是比較好的教學方式。

圖片來源：西班牙IE大學官網(wǎng)

做復雜工作的崗位不會被AI替代

從教育領域來看，隨著互聯(lián)網(wǎng)的信息量呈爆炸式增長，AI大模型逐步被廣泛應用，人類過去傳統(tǒng)的知識體系構建模式受到了前所未有的挑戰(zhàn)。如何讓學生更加高效地獲取知識，成為了教育者的一個重要的研究課題。

Newman認為，在如今的時代，獲取信息極為簡單，但更重要的是知識如何應用，因此商學院基于“最小必要知識”（Minimum Viable Knowledge, MVK）理論，力求以經(jīng)驗教育的形式，讓學生學會在實踐中獲取最有用的一部分知識，以此提高學習效率。

理論和實踐如何結合，一直是商科教育的痛點和難點。

“我們希望當在知識傳授與實踐體驗之間做平衡時，能更傾向于實踐，因為學生在實際應用時會更容易掌握有價值的知識內容。”Newman解釋道。

人工智能和大語言模型的到來，也引發(fā)了大量職業(yè)是否會被AI替代的討論。

在Newman看來，沒有任何一個行業(yè)不會被AI影響，因為AI做決策的速度比人更快，人們都希望用AI高效地解決問題。

“很多基礎的技術性崗位，例如商標設計、廣告創(chuàng)意等工作都可能會消失，但是有創(chuàng)造性的職業(yè)仍然會存在，比如公司的管理人員，他們可以調動人力和資源，把這些聚合在一起，在最短時間內提出解決方案。”Newman強調：“人類需要去做復雜的工作，要去做判斷，而不是做簡單的技術性工作，這些復雜的工作是不會消失的。”

學生在合作中包容文化多元

在近幾年的經(jīng)濟與社會變革中， 新產(chǎn)業(yè)的興起和全球化的趨勢拓展了商學教育的實踐范圍，而反過來，對于來自不同背景的學生，怎樣將自身學科知識與商學知識互相嫁接也是他們所面對的挑戰(zhàn)。

“我們提出了‘通向商學的橋梁’項目，這是一個預教育課程，向來自醫(yī)學、法學、新聞學等等背景的學生提供語言課和包括經(jīng)濟學、會計學等在內的核心商科基礎課，讓他們能適應商學院的教育。” Newman解釋了IE大學的解決策略。

讓學生在實踐中包容多元化，不僅體現(xiàn)在學科知識的融合上，也體現(xiàn)在不同文化的協(xié)同中。

Newman提到了商學院如何促使不同文化背景的學生互相交流與理解。“在我們商學院，有很大一部分課程中布置的任務都需要以小組形式去完成，例如一些創(chuàng)業(yè)項目，我們要求學生們在比較短的時間里，用較少的預算來完成這個項目，他們必須和不同國家和地區(qū)的人合作才能順利完成。通過這樣的合作，學生們會互相尊重各自文化的差異性，適應不同的文化習慣。”

封面圖片來源：每日經(jīng)濟新聞 文多 攝