每經記者｜蔡鼎    每經編輯｜蘭素英    

｜2024年4月23日星期二｜

NO.1 黃仁勛：人形機器人未來有望成為大眾化設備

英偉達CEO黃仁勛日前在CadenceLIVE Silicon Valley 2024活動上表示，黃仁勛認為，AI將在數(shù)據(jù)中心、機器人/自動駕駛、生命科學這三個領域帶來革命性影響。在不久的將來，人形機器人有望成為大眾化設備，制造成本有望大大低于人們的預期，售價可能不會超過1萬-2萬美元。另外，在一些環(huán)境下，機器人可能更敏捷、更多才多藝，且有望提高生產力。

點評：人形機器人成為大眾化設備將會推動機器人技術的成本效益，開啟新的生產力時代。

NO.2 3D打印藥膜能“剿滅”癌細胞

澳大利亞科學家首次研制出一種載藥3D打印薄膜。其由含有特定劑量抗癌藥物5-氟尿嘧啶和順鉑的凝膠制成，可殺死癌細胞，顯著降低復發(fā)率，并能最大限度減少傳統(tǒng)化療的毒性。相關研究論文發(fā)表于最新一期《國際藥學雜志》。

點評：3D打印藥膜對抗癌癥這項創(chuàng)新可能會改變癌癥治療的未來，提供更有效且副作用更小的治療方案。

NO.3 蘋果被曝正自研設備端大型語言模型

科技行業(yè)知名分析師Mark Gurman在其Power On通訊中表示，蘋果公司正在研發(fā)一種運行于設備端的大型語言模型，旨在提升即將發(fā)布的生成式AI功能的響應速度和隱私保護能力。Gurman提到，蘋果的LLM將成為該公司未來生成式人工智能功能的基礎。由于運行于設備端，蘋果的AI工具在某些情況下可能會遜于直接運行于云端的競品。 

點評：這表明蘋果正致力于提高AI的響應速度和隱私性，盡管可能面臨與云端解決方案的競爭挑戰(zhàn)。

NO.4 AI將帕金森病藥物設計提速十倍

英國劍橋大學研究人員使用AI大幅加快了帕金森病治療方法的開發(fā)。尋找帕金森病潛在治療方法的一條途徑是，識別能抑制α-突觸核蛋白（帕金森病的特征蛋白）聚集的小分子。此次，該團隊使用機器學習技術快速篩選了一個包含數(shù)百萬個條目的化學庫，以識別與淀粉樣蛋白聚集體結合并阻止其增殖的小分子，最終確定了5種高度有效的化合物，利用AI技術，研究人員將初始篩查過程加快了10倍，并將成本縮減至千分之一，這意味著研發(fā)出帕金森病潛在療法的速度要快很多。

點評：AI在醫(yī)藥研發(fā)中的應用可能大幅提高效率和降低成本，為治療帕金森病帶來新希望。

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