每經記者｜可楊    每經編輯｜陳俊杰    

2月22日，2024亞布力中國企業(yè)家論壇年會上，小米集團人工智能實驗室主任、NLP首席科學家王斌在“創(chuàng)新引領未來 當AI成為助手”論壇上談到，當前的人工智能技術是極其變革性的，特別是大模型的出現，使得AI有可能成為全社會的基礎設施，進而重塑很多行業(yè)，“AI一直是能量很大的，現在又走到了一個新的高度，它對各行各業(yè)是很有幫助的”。

王斌判斷，人工智能或大模型可能對整個科學領域產生深遠影響，包括腦科學、數學、物理等，“以前可能是通過這么多代人長年的努力才能發(fā)現的東西，有了大模型這個工具之后，可能會使得它非?？炀桶l(fā)現一些顛覆以前的東西，我們原來的認知可能都不一定對的。”王斌進一步指出，人工智能或大模型對整個社會帶來的最大風暴在于促進基礎科學的變革。

關于AI手機的設想，王斌認為，隨著AI能力越來越強，可能硬件的很多能力可以通過AI來實現，這可能極大地降低硬件的成本。例如，未來手機也許不需要特別高級和沉重的鏡頭，用很普通的鏡頭，疊加AI軟件的能力，就可以生成既具備真實化、又高水準的大片。

圍繞大模型技術的發(fā)展趨勢，王斌表示，大模型技術的出現可追溯至約六七年前，尤其是Google的Transformer架構亮相之后，大家紛紛圍繞這一方向展開不同的探索。然而，真正具爆炸性的應用或許始于ChatGPT，從2017年至2022年，花了五年時間。在這一基礎上，大家繼續(xù)進行更新與迭代，盡管這些迭代相較于ChatGPT的問世可能算是比較小的變革。但一個重大變革結合小幅變革，這一領域的發(fā)展趨勢將持續(xù)。

同時，目前大家還是沿著加大算力、加大數據在探索。王斌也提到，按照一般規(guī)律來說，計算能力的提升和數據的增加總是有止境的。當數據規(guī)模進一步擴大時，技術可能會逐漸產生邊際效應。“比如說，過幾年可能我們把數據都用完了，這是有可能的。也就是說，人類歷史上產生的所有數據都被訓練完了，在這種情況下，也許都沒有新東西喂進去了。”

“當然技術也會發(fā)展，現在一種趨勢就是叫生成數據。”王斌繼續(xù)表示，鑒于大模型在理解和生成方面具有顯著能力，它能夠創(chuàng)造出大量新數據，這些數據足以支撐一段時間的訓練，但這些其仍然是原有數據的變化，一定時間后可能也找不到新的規(guī)律，“這時技術的進展就需要從另外一個角度突破，那就是模型有大的突破，可能能使得它再往上提升”。

因此，王斌認為人工智能的發(fā)展是一種漸進式的過程，或許在未來的幾年內會繼續(xù)快速發(fā)展，隨后可能會遇到一個發(fā)展瓶頸。一些生成數據能夠繼續(xù)支撐其緩慢發(fā)展一段時間，而后在技術層面，可能就需要一個重大突破，如新模型的誕生，從而帶來再度的攀升。“但是這個時間不太好說，我估計數據用盡可能也就幾年之內，就會被這些超大的算力給用完了。”