每經(jīng)記者｜陳鵬麗    每經(jīng)實習編輯｜湯輝    

5月17日至19日，2019世界半導體大會在南京舉行?！睹咳战?jīng)濟新聞》記者在現(xiàn)場對比特幣礦機生產(chǎn)商嘉楠耘智創(chuàng)始人張楠賡進行了采訪。此前嘉楠耘智闖關港交所以失敗告終，就市場關于嘉楠耘智是否將沖刺科創(chuàng)板的猜測，張楠賡婉轉表示，“我覺得都有可能。”

張楠賡告訴記者，嘉楠耘智原來的礦機部門已經(jīng)更名為高效能計算部門，公司業(yè)務不局限于礦機，目前公司在AI（人工智能）芯片業(yè)務上的投入與礦機差不多，已經(jīng)是“AI+高效能計算”雙業(yè)務運作。張楠賡透露，嘉楠耘智的目標是計劃用3年時間實現(xiàn)公司礦機與AI業(yè)務收入比例達到1：1。2019年公司的AI業(yè)務的收入預計達數(shù)千萬元級別，張楠賡強調(diào)AI這個市場很大，要達到上述目標不難。

回應是否繼續(xù)尋求上市：都有可能

2018年5月，嘉楠耘智向港交所提交上市申請，另兩家礦機生產(chǎn)商億邦國際控股公司和比特大陸科技控股有限公司（以下簡稱比特大陸）先后遞交港股上市申請。2018年11月，嘉楠耘智的上市申請進度顯示為“失效”，這意味著，嘉楠耘智三次沖擊資本市場均以失敗告終。實際上不止嘉楠耘智，比特大陸的上市申請也未成功。

嘉楠耘智第一次嘗試登陸資本市場是2016年6月，當時A股上市公司魯億通（300423，SZ）宣布擬作價30.6億元收購嘉楠耘智100%股份，被外界認為是嘉楠耘智欲借殼上市。后魯億通以證券市場環(huán)境發(fā)生變化等為由宣布終止收購。2017年嘉楠耘智還嘗試沖擊過新三板，但最終也沒有實現(xiàn)掛牌。

對于上市，外界傳聞嘉楠耘智可能會選擇沖刺科創(chuàng)板。5月17日，張楠賡在接受《每日經(jīng)濟新聞》在內(nèi)的記者采訪時委婉表示，“我不評論IPO，是不允許評論的，我覺得都有可能性。”

去年以來，礦機行業(yè)受比特幣價格起伏影響波動很大，對于公司未來業(yè)務的發(fā)展計劃，張楠賡告訴記者，嘉楠耘智會繼續(xù)發(fā)展礦機業(yè)務。同時他透露，公司已經(jīng)將礦機部門更名為高效能計算部門，目前公司在AI芯片上的投入也很大，是AI與高效能計算雙業(yè)務運營。張楠賡還提到，礦機業(yè)務目前處于相對穩(wěn)定增長的趨勢。

嘉楠耘智創(chuàng)始人張楠賡 圖片來源：每經(jīng)記者 陳鵬麗 攝 

AI與礦機業(yè)務收入3年后將達1：1

根據(jù)嘉楠耘智的官網(wǎng)介紹，嘉楠成立于2013年，迄今已是全球領先的超算芯片開發(fā)者，數(shù)字區(qū)塊鏈計算設備制造者以及數(shù)字區(qū)塊鏈計算軟硬件整體方案提供商。嘉楠所產(chǎn)出的設備已銷往全球多個國家和地區(qū)，比特幣挖礦機產(chǎn)品總算力截至2017年底占到比特幣全球網(wǎng)絡計算能力的19.5%。2015年公司的28nm芯片產(chǎn)品量產(chǎn)，2016年16nm芯片產(chǎn)品量產(chǎn)，2018年公司的7nm芯片投片。

張楠賡向《每日經(jīng)濟新聞》等媒體記者介紹，目前公司的芯片業(yè)務是以礦機芯片為主，但是未來兩三年時間，AI芯片超越礦機芯片并非不可能，而且這個超越不是因為礦機數(shù)量下降，“我覺得AI是一個非常大的市場。”

去年9月，嘉楠耘智對外發(fā)布首款AI芯片勘智Kendryte(產(chǎn)品型號:K210)，這被外界解讀為是礦機巨頭的轉型。5月17日下午，張楠賡出席2019世界半導體大會創(chuàng)新論壇時發(fā)表講話提到，嘉楠定位是一個新形態(tài)的互聯(lián)網(wǎng)化的芯片公司，公司的IC（集成電路）研發(fā)團隊有高效能計算和人工智能兩個部門。公司的第一顆人工智能芯片是在2016年開始構思，歷時兩年設計，在2018年9月6日發(fā)布的。到目前為止，經(jīng)過半年多的市場推廣和培育，目前已形成銷售，并且預計在今年Q3開始起量。

5月17日，張楠賡在接受采訪時對記者還透露，2019年嘉楠的AI芯片營收預計是幾千萬元級別。嘉楠計劃用3年時間，實現(xiàn)礦機和AI業(yè)務收入比例達到1：1，兩者達到基本平衡，“這個并不是特別困難，因為（AI）這個市場真的好大。”根據(jù)他的介紹，目前嘉楠的AI芯片主要是應用于IoT（物聯(lián)網(wǎng)）端側，AI板塊的產(chǎn)品囊括芯片、芯片模組等，AI產(chǎn)品已經(jīng)在智慧門禁等領域應用。

張楠賡談到，5G給端側物聯(lián)網(wǎng)設備帶來了技術革新，在這個過程中，端側的人工智能也會進行演化，發(fā)展成能夠自主學習的分布式學習大腦。而端側人工智能之所以現(xiàn)在還沒普及，主要原因有四個，分別是：一，傳統(tǒng)解決方案成本高、開發(fā)難度大；二，系統(tǒng)功耗高；三，AI芯片的設計資料非常閉塞；四，對于國內(nèi)來說，概念芯片比較多，大多芯片還是活在PPT里。張楠賡在接受媒體采訪的過程中也透露，嘉楠的AI芯片將是以通用、低功耗為主要方向。